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Os princípios que se aplicam à boa medição, em geral, se aplicam à medição do Triple Aim. Quais princípios-chave de medição se aplicam ao Triple Aim?

• A necessidade de uma população definida
  O quadro para o Triple Aim é uma população, e as medidas, especialmente para saúde populacional e custo per capita, exigem um denominador populacional. A população total se refere a todos os residentes de uma área geopolítica, dentro da qual uma variedade de subpopulações pode ser definida. Subpopulações podem ser definidas de várias maneiras, incluindo renda, raça/etnia, carga de doenças ou aqueles atendidos por um sistema de saúde específico ou em uma força de trabalho específica. Populações atendidas por uma iniciativa Triple Aim podem ser uma população total ou uma subpopulação definida dessa forma; em ambos os casos, é essencial especificar a população.
• A necessidade de dados ao longo do tempo
  Na ciência da melhoria , o monitoramento de dados ao longo do tempo ajuda a distinguir entre variações de causa comum e de causa especial, a obter insights sobre a relação entre intervenções e efeitos e a entender melhor os intervalos de tempo entre causa e efeito.
• A necessidade de distinguir entre medidas de resultados e de processo, e entre medidas de população e de projeto
  A medição do Triplo Objetivo pode ser construída hierarquicamente, com medidas de resultados populacionais de nível superior para cada dimensão do Triplo Objetivo e com medidas de resultados e processos relacionados para projetos que dão suporte a cada dimensão.
• O valor dos dados de referência ou comparação
  Enquanto dados rastreados e plotados ao longo do tempo ajudam a medir a melhoria, dados de benchmark ou comparação permitem comparações com outros sistemas. O benchmarking é mais fácil se as medidas selecionadas forem padronizadas e de domínio público.

Com base nesses princípios de medição, o seguinte menu de medidas de resultados do Triple Aim evoluiu dentro da iniciativa de prototipagem do Â鶹ӳ»­ Triple Aim (ver Tabela 1).

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O menu tem como objetivo fornecer orientação a organizações que buscam medir o Triple Aim. A seleção de medidas dependerá em parte da disponibilidade de dados, restrições de recursos e objetivos gerais.

Kevin Nolan, MStat, MA, Estatístico e Consultor, Associates in Process Improvement, também é um Senior Fellow no Â鶹ӳ»­. Matthew C. Stiefel, MPA, MS, é Diretor Sênior, Center for Population Health, Care Management Institute na Kaiser Permanente.

Nota do editor: O white paper do Â鶹ӳ»­, Um guia para medir o Triple Aim, fornece outras considerações úteis para o desenvolvimento de medidas aplicáveis ​​ao Triple Aim no Apêndice A. Ele também oferece descrições detalhadas de possíveis medidas de resultados do Triple Aim, incluindo fontes de dados e exemplos, no Apêndice B.